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图书简介:

最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学与大数据技 术等专业的一门核心课程。最优化问题通常需要对实际需求进行定性和定 量分析,建立恰当的数学模型来描述该问题,设计合适的计算方法来寻找问 题的最优解,探索研究模型和算法的理论性质,考察算法的计算性能等。最 优化算法广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图 像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。本书将介绍最优化的基 本概念、典型案例、基本算法和理论,培养学生解决实际问题的能力。 本书可作为数学优化、运筹学、计算数学、机器学习、人工智能、计算 机科学和数据科学等专业的本科生、研究生和相关研究人员的教材或参考书 目。通过本书的学习,希望读者能掌握最优化的基本概念、最优性理论、一 些典型的最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化,等等) 的建模或判别、相关优化问题的基本计算方法、能学会调用基于 MATLAB 或 Python 等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,可以灵活 运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题,并锻炼对将实际问 题建立合适最优化模型、选择合适的现有软件包和算法、遇到没有现成算法 自己实现简单算法等能力。

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