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图书简介:
本书总结编者多年教学经验,依据学生的学习特点,深入浅出地介绍 数据挖掘过程中涉及的常见操作要点,包括数据挖掘相关概念、开发环境 的使用、基础库、数据预处理、特征选择和降维、使用机器学习算法进行 预测、模型评估等内容。各章在介绍基本原理之后,配有相关的操作实例, 以巩固学习效果。
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