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图书简介:
本书旨在介绍开源的 Python 算法库和数学工具包 SciPy。近年来,基于 NumPy 和 SciPy 的完整生态系统迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了 SciPy 的强大科学计算能力,包括用 NumPy 和 SciPy 进行分位数标准化,用 ndimage 实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy 中的线性代数,SciPy 中的函数优化等。
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